경기도는 인구가 1,376만 명으로 전국 1위예요. 그런데 시도별 1인당 GRDP를 계산해 보니 경기도는 전국 평균에도 못 미쳤어요. 사람이 가장 많이 사는 곳이 1인당 생산성에서는 중간 아래였다는 뜻이에요. 순위표 한 줄만 봐서는 절대 안 보이는 사실이고, 이유를 캐 보면 경기도가 서울로 출퇴근하는 사람을 대량으로 품고 있다는 구조가 나와요. 저는 이런 순간 때문에 Ko-worldwide를 만들었어요.
안녕하세요. 데이터 통계 분석가 김윤현입니다. 이 사이트는 통계청 KOSIS와 공공데이터, 세계은행과 IMF 원자료로 국내외 순위를 직접 계산하고, 그 숫자가 왜 그렇게 나왔는지까지 풀어내는 곳이에요.
Ko-worldwide는 순위 뒤의 이유까지 답합니다
순위 콘텐츠는 인터넷에 많아요. 문제는 대부분이 표를 붙여 놓고 끝난다는 거예요. 1위가 어디인지는 알려 주는데, 왜 거기가 1위인지는 안 알려 줘요. 읽고 나면 남는 게 없어요.
이 사이트는 표를 만든 다음에 한 걸음을 더 갑니다. 인도가 중국을 앞지른 건 정치적 사건이 아니라 수십 년 쌓인 출산 정책 차이의 결과라는 것, 방글라데시가 러시아보다 인구가 많은데 국토는 100분의 1이라는 것, 이런 이야기를 숫자 옆에 붙여요. 순위는 질문이고, 이유가 답이라고 생각해요.

순위 숫자는 직접 계산하나요, 어디서 가져오나요?
국내 통계는 통계청 KOSIS OpenAPI로 원자료를 직접 받아서 정렬하고 계산해요. 해외는 세계은행 Indicators API와 IMF, UN 인구국 자료를 씁니다. 중간에 요약해 놓은 블로그나 기사를 베끼지 않고 1차 출처에서 가져와요. 글마다 아래쪽에 어떤 통계표를 어느 시점 기준으로 썼는지 적어 둡니다.
숫자는 이 다섯 곳에서 가져옵니다
데이터 출처를 고정해 두면 글끼리 숫자가 어긋나지 않아요. 지금 쓰는 곳은 다섯 군데예요.
통계청 KOSIS는 국내 통계 전부를 담당해요. 인구, 가구, 소득, 고용, 물가, 주택가격, 사업체 수까지 시도별과 시군구별로 받아 옵니다. 세계은행 Indicators API는 세계 랭킹의 거시지표를 맡아요. 1인당 GDP, 인구, 기대수명, 경제성장률 같은 것들이에요. IMF는 정부부채 비율처럼 세계은행이 안 다루는 지표를 채웁니다. UN 인구국의 세계인구전망은 나라별 인구와 장래 추계를 담당해요. 경찰청과 대검찰청 공공데이터는 범죄 통계에 씁니다.
지금까지 이 자료로 33편을 썼어요. 세계 인구 83억 68만 명 중 대한민국이 5,160만 명으로 31위라는 것, 2006년에는 25위였다는 것도 이 과정에서 나온 숫자예요.
지키는 원칙 세 가지
첫째, 숫자를 지어내지 않아요. API가 돌려준 값과 1차 출처에 적힌 값만 씁니다. 기억에 의존해서 쓰거나 대충 반올림해서 넘어가지 않아요. 확인이 안 되는 수치는 아예 안 씁니다.
둘째, 기준 시점을 밝혀요. 같은 인구 통계도 2025년 12월 기준과 2026년 6월 기준이 다릅니다. 어느 시점 자료인지 안 적으면 독자가 검증할 수 없어요. 그래서 모든 글 하단에 통계표 이름과 기준 시점을 넣습니다.
셋째, 틀렸으면 고칩니다. 자동으로 갱신되는 통계라 원자료가 개정되면 숫자가 바뀌어요. 잘못된 숫자를 발견하면 조용히 지우지 않고 고친 뒤 무엇을 고쳤는지 남깁니다.
투자나 재테크 판단에 이 통계를 써도 되나요?
이 사이트의 글은 정보 제공이고 투자 조언이 아니에요. 특히 데이터 노트 카테고리에서 집값이나 자산을 다룰 때가 있는데, 특정 상품을 사라거나 팔라는 뜻이 아닙니다. 통계가 보여 주는 흐름을 정리할 뿐이고, 판단과 책임은 읽는 분에게 있어요.
어디부터 읽으면 좋은가
처음 오셨다면 국내 인구부터 보는 걸 권해요. 시도별 인구 순위는 17개 시도 중 12곳이 1년 새 줄고 5곳만 늘어난 상황을 다뤘고, 1인가구 비율 순위는 혼자 사는 사람이 어디에 많은지를 봅니다. 세계 쪽이 궁금하면 세계 인구 순위와 세계 1인당 GDP 순위가 출발점으로 좋아요. 두 표에 겹치는 나라가 거의 없다는 점이 재밌습니다.
공공데이터를 뽑아 정리하거나 리포트로 만드는 작업을 의뢰하실 수도 있어요. 데이터 작업 의뢰에 정리해 두었어요.
여러 글의 통계를 묶어서 해석한 글은 데이터 노트 카테고리에 모여 있어요. 인구 감소와 주택 수요를 함께 본 글이 그 첫 편이에요.
새 글은 얼마나 자주 올라오나요?
매일 새 순위 글을 올립니다. 국내 KOSIS 기반 글과 해외 데이터 기반 글, 그리고 기존 글을 묶어 해석하는 데이터 노트를 번갈아 가며 씁니다. 새 글 알림을 받고 싶으면 뉴스레터를 신청해 주세요.
Ko-worldwide는 순위표를 파는 사이트가 아니라, 그 순위가 왜 그렇게 만들어졌는지를 설명하는 사이트입니다. 숫자는 전부 공개된 1차 출처에서 가져오고 계산 기준을 함께 적으니, 못 믿겠다 싶은 수치는 직접 원자료로 확인하시면 됩니다.
데이터 출처
- 국내 통계
- 통계청 KOSIS 국가통계포털 OpenAPI
- 세계 지표
- 세계은행 Indicators API, IMF, UN 경제사회국 인구국
- 법·범죄
- 경찰청, 대검찰청, 공공데이터포털
- 운영
- 김윤현 · 데이터 통계 분석가
글에 쓰인 모든 수치는 위 기관이 공개한 원자료에서 직접 받아 계산했습니다. 각 글 하단에 사용한 통계표 이름과 기준 시점을 적어 두었으니 원자료와 대조할 수 있습니다.
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