제주 여성 100명 중 68명이 일한다, 울산 남녀 격차는 22.3%p (2026 여성 고용률 순위)

여성 고용률 순위 1위는 제주로, 2026년 8월 68.4%를 기록했어요. 15세 이상 여성 100명 중 약 68명이 일한다는 뜻이에요. 남녀 고용률 차이가 가장 큰 곳은 울산으로, 여성 48.8%와 남성 71.1% 사이에 22.3%포인트 차이가 있어요. 여성이 얼마나 일하는지에 더해 같은 지역 남성과의 차이까지 보면, 지역의 고용 상황을 더 구체적으로 읽을 수 있어요.

구직 중이라면 내가 사는 지역에서 여성이 얼마나 일하는지 궁금할 텐데요. 이때 취업자가 많은 곳과 취업 비율이 높은 곳은 구분해야 해요. 인구가 많은 지역은 일하는 사람 수도 많을 수 있으니, 여기서는 여성 인구 가운데 취업자가 차지하는 비율을 비교해요. 여기에 남성 고용률을 함께 놓으면 서울과 부산처럼 여성 순위만으로는 드러나지 않던 차이도 보이죠.

여성 고용률 순위, 만 15세 이상 고용률로 16개 시도를 비교해요

고용률은 취업자를 15세 이상 인구로 나눈 비율로, 여성은 여성 인구를, 남성은 남성 인구를 기준으로 계산해요. 회사 직원 가운데 여성이 얼마나 되는지를 뜻하는 건 아니에요. 표에 함께 적은 격차는 남성 값에서 여성 값을 뺀 것으로, 같은 지역에서 성별에 따라 일하는 비율이 얼마나 다른지 보여줘요.

그런데 여성 고용률이 높다는 것과 같은 지역 남성의 고용률에 가깝다는 것은 다른 이야기예요. 숫자를 조금 다르게 보기 위해 이번에는 여성 값을 남성 값으로 나눠, 같은 지역 안에서 두 비율이 얼마나 가까운지 비교해요.

부산은 여성 고용률로는 14위지만, 같은 지역 남성 고용률로 나눈 순위에서는 7위로 바뀌어요. 7계단 올라 비교 지역 중 변화가 가장 큰데, 여기서 눈여겨볼 건 나눗셈의 기준이 된 남성 값이에요. 부산의 7계단 상승을 읽을 때는 여성의 취업 비율뿐 아니라 비교 기준인 남성 값도 낮다는 점을 함께 봐야 해요. 실제로 부산 남성 고용률은 65.8%로 비교 지역에서 가장 낮아, 상대적인 순위만 보고 여성의 고용 상황이 좋다고 판단하기는 어려워요.

서울과 충남을 견줘도 이 차이가 드러나요. 서울은 여성 57.0%를 남성 67.4%와 견주면 84.6이고, 충남은 여성 58.3%를 남성 75.8%로 나누면 76.9가 돼요. 여성의 취업 비율 자체는 충남이 높지만, 같은 지역 남성의 비율에 더 가까운 쪽은 서울인 셈이죠. 그래서 상대비율을 읽을 때는 나누는 기준인 남성 고용률까지 함께 봐야 해요.

울산 여성 고용률은 올랐지만 남녀 차이는 여전히 커요

울산 여성 고용률은 2025년 8월 47.4%에서 1년 뒤 48.8%로, 1.4%포인트 올랐어요. 같은 기간 남성은 71.3%에서 71.1%로 낮아졌으니, 여성과 남성의 고용률이 서로 가까워지는 방향으로 움직인 거죠. 그 결과 남녀 차이는 23.9%포인트에서 22.3%포인트로 줄었어요.

울산에서 줄어든 격차 1.6%포인트를 모두 여성 고용률의 상승분으로 읽을 수는 없어요. 여성 값이 오른 데 더해 남성 값이 낮아진 영향도 함께 들어 있기 때문이에요. 여성의 고용 상황이 나아졌는지 궁금하다면 여성 고용률의 변화를 먼저 보고, 격차가 줄어든 과정은 양쪽 값으로 확인해야 해요.

반면 제주는 같은 기간 여성 고용률이 66.1%에서 68.4%로 오르는 동안 남성도 73.5%에서 75.4%로 상승했어요. 양쪽 모두 올랐지만 여성의 상승 폭이 더 커서, 남녀 차이는 7.4%포인트에서 7.0%포인트로 줄었죠. 울산과 제주 모두 격차가 좁아졌다는 결과는 같아도, 그 안에서 남성 고용률이 움직인 방향은 달랐던 거예요.

구직자의 합격 가능성은 지역 평균과 달라요

일을 쉬다가 다시 구하려는 여성이라면 지역 고용률보다 당장 지원할 직무의 조건과 채용 인원이 더 궁금할 수 있어요. 고용률은 이미 일하는 사람을 포함해 지역의 취업 상태를 보여주는 숫자라, 지금 구직 중인 사람 가운데 누가 새로 취업했는지까지 알려주지는 않거든요. 지역 노동시장을 이해하는 데는 도움이 되지만, 채용 기회와는 구분해서 읽어야 하는 이유예요.

제주의 68.4%는 지역 여성의 취업 상태를 보여주는 값이지, 내가 지원했을 때 합격할 확률은 아니에요. 기준이 되는 15세 이상 인구에는 학생과 고령자도 들어 있고, 지역마다 이들의 비중도 다를 수 있어요. 내 또래의 상황이 궁금하다면 전체 평균에서 답을 찾기보다 같은 나이대의 고용 통계를 따로 확인하는 편이 맞아요.

성별을 나누기 전 지역의 모습은 시도별 전체 고용률을 다룬 글과 함께 읽을 수 있어요. 다만 연결한 글은 2025년 연간·통합 전 행정구역 기준이어서, 이 글의 2026년 8월 순위와는 시점과 지역 구분이 달라요. 순위를 그대로 맞대기보다는 성별 구분이 없는 평균과 여성 고용률이 각각 무엇을 보여주는지 구분하는 데 참고해 주세요.